做为全球领先的新能源智能配备处理方案办事商，先导智能凭仗深挚的行业Know-how，通过AI算法赋能锂电精益制制，环绕设备预测性和产质量量提拔两个焦点标的目的，已挖掘出50多个AI使用场景。

　　叶正平暗示，近年来，锂电工场的扶植已趋于饱和，市场所作逐渐从产能扩张转向高质量制制。客户对产质量量和设备稼动率的要求日益提拔，而保守检测手艺和方式的局限性，使得设备的分析效率（OEE）偏低，影响出产不变性。

　　取此同时，先导采用先辈成像手艺，冲破内部缺陷检测难题，能够实现12PPM单工位节奏和10um解析度。高效图像沉建算法将过杀率降至0。2%，确保零漏检？。

　　“AI手艺正正在深刻改变新能源智能制制行业，我们的AI研发团队具有多年锂电行业的手艺沉淀。先导智能等候取更多合做伙伴联袂，通过协同立异的体例，配合鞭策锂电精益智制的普遍使用，从而为客户创制更多价值，实现共赢。”叶正平如是总结道。

　　面临这些挑和，锂电企业正积极拥抱新手艺，例如将AI手艺使用于智能制制，以实现产质量量提拔需乞降设备稼动率提拔需求，打制高质量、高效率、低成本的智能制制系统，建立企业焦点合作力。

　　正在19日的大会上，先导智能营销总司理叶正平颁发了《以AI立异加快新能源转型，迈向智能制制新高度》的从题，深刻阐述锂电工场从逃求产能向高质量制制转型，采用新手艺手段实现高质量、高效率、低成本的出产是企业将来的焦点合作力，并展现了先导操纵AI手艺赋能锂电精益制制的最新。

　　叶正平暗示，基于对设备的深切理解，先导建立了一套设备运维数字化平台，辅帮客户将日常的点维养办理和设备毛病处置流程进行数字化和尺度化。同时引入人工智能AI算法，落地工艺参数优化、设备预测性及易损件寿命预测等AI场景使用，实现耽误设备寿命、提拔整线设备OEE的运维方针。

　　正在设备办理系统中，先导集成了设备毛病预测的功能，通过形态检测，毛病发觉，毛病诊断、健康评估和维修决策，让客户从过后被动向预测性自动升级转型。

　　针对保守视觉检测算法的局限性，先导智能引入AI深度进修，冲破保守视觉算法瓶颈。能够实现缺陷的分类精确率从60%提拔至95%，且对于极片类缺陷检测率能够从5%降低至0。2%。

　　叶正平引见，自1999年成立以来，先导智能聚焦“新能源+高端配备”，为客户供给全生命周期+全价值链的新能源配备整线产物和办事，营业涵盖锂电池智能配备、光伏智能配备、3C智能配备、智能物流、汽车智能产线、氢能智能配备、激光细密加工、智能工场等范畴，已接踵正在诸多范畴做到行业第一，同时目前正在全球新能源智能配备的市场拥有率排名第一。

　　叶正平引见，先导按照客户需求，研发了一套能源办理平台，可以或许实现从集团级到厂级到设备级的能源管控，辅帮客户进行数字化低碳的转型升级。

　　“目前，我们已正在单机层面建立了设备预测性系统和产质量量闭环节制系统，正在整线层面搭建了设备智能运维平台（AIOps）和整线良率闭环办理系统（YMS）。”叶正平暗示。

　　叶正平引见，先导智能正正在打制缺陷检测2。0，建立从缺陷发觉到根因阐发到参数优化再到闭环节制的良率闭环办理系统，实现从缺陷发觉到根因阐发的质量闭环管控能力。此中，缺陷检测和根因阐发是提拔良率的两大焦点难点。

　　正在平台的根本上，先导还引入AI手艺，进行节能，好比涂布的智能烘箱和化成分容的智能化，同时，为客户从工艺长进行节能降耗。

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2025-06-26 18:30